Résumé:
Motivé par le besoin croissant récent de détection et de classification
précises des événements sonores et de l’environnement, dans une multitude de
domaines tels que la sécurité, la détection des pannes dans les machines, les maisons
intelligentes et la surveillance de la santé, ce travail vise à modéliser les événements
audio d’intérêt, en appliquant des méthodes communes en utilisant les boîtes à outils
existantes dans les domaines du traitement du signal pour l'extraction de
caractéristiques, de l'apprentissage automatique pour la formation et des statistiques
pour le prétraitement des caractéristiques.