Résumé:
Résumé : Le but de ce projet de fin d’étude, consiste à étudier et implémenter sous
MATALAB, la technique d’identification paramétrique basée sur la prédiction, où nous
supposerons que le modèle obtenu est un prédicteur, c'est
à dire qu'il permet de
calculer la sortie à l'instant présent en fonction des entrées et des sorties réelles aux
instants précédents. La méthode utilisée est celle de la méthode des moindres carrés
récursive appliquée aux modèles stochastiques ARX, ARMAX, BJ et OE, basés sur les
données d’observation. Elle consiste à
déterminer en premier lieu, d'une façon
récursive, un prédicteur linéaire, pour identifier les paramètres du système physique
basée sur le blanchissement de l’erreur de prédiction. Ensuite, pour tester les
performances de la méthode proposée, plusieurs testes de simulations doivent être
effectués sur MATLAB. Enfin, nous proposons une application pratique de
cette
méthode au signal de parole.
Mots clés : Identification ; Prédiction ; Modèle ARMAX ; Erreur de sortie ; Parole.
