Résumé:
L'objectif de ce projet est de mettre en place un système de vidéosurveillance
d'apprentissage profond pour analyser et séparer les comportements violents des
comportements normaux en temps réel. Le modèle CNN pré-entraîné de
MobileNetV1 est utilisé pour extraire des fonctionnalités de la vidéo, et ces
fonctionnalités sont ensuite classées en utilisant le réseau LSTM. Des résultats précis
ont été obtenus grâce à MobileNetV1, qui a démontré concrètement l’efficacité de la
mise en œuvre du projet.