Résumé:
Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez les femmes dans le monde.
Ce projet étudie l'utilisation des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour
l’analyse des images mammographiques dans le but de détecter précocement la maladie.
Un système d’aide au diagnostic basé sur l’apprent issage profond a été développé pour
repérer les microcalcifications, indicateurs précoces du cancer. Malgré certaines limites,
les résultats obtenus sont prometteurs et montrent l’apport potentiel de l’IA pour assister
les radiologues.