Résumé:
Notre Travail se situe dans le contexte de la Recherche d’Information Distribuée (RID) ou
multi sources, dont le processus de recherche passe par trois phases importantes : la
description des sources, la sélection des meilleures sources à interroger et la fusion des
résultats renvoyés par les sources choisies. Notre contribution porte sur la sélection et la
recommandation des sources d’information qui coopèrent pour répondre à une requête
utilisateur. Dans un premier temps, nous avons proposé une sélection basée sur la qualité de
la source en considérant les critères de QoS suivants : la disponibilité, le temps de réponse et
la fréquence de mise à jour. La qualité d’une source est calculée comme une somme pondérée
de ses critères en utilisant les méthodes d’agrégations multicritères SAW, AHP et TOPSIS.
Ainsi, les meilleures sources ont les meilleurs scores de qualité. Dans un second temps, en
exploitant les données de l’historique de recherche des utilisateurs (les feedback), nous avons
proposé aussi des recommandations pertinentes générées sur la base des notations des
utilisateurs sur la pertinence des sources en utilisant le filtrage collaboratif social.
Mots clés : recherche d’information distribuée, sélection des sources, critère de qualité,
méthode d’agrégation, TOPSIS, AHP, SAW, système de recommandation, recommandation
sociale basé item, filtrage collaboratif social.
