L'objectif de ce projet est de mettre en place un système de vidéosurveillance d'apprentissage profond pour analyser et séparer les comportements violents des comportements normaux en temps réel. Le modèle CNN pré-entraîné ...

Parmi les solutions envisagées pour repousser les limites de la miniaturisation dans la technologie CMOS, on a l’utilisation des matériaux innovants comme (high-k/III-V). Cet empilement à travers la grille nous permet ...

Ce travail consiste en l'implémentation d'une unité de contrôle pour les cartes RFID à basses fréquence (LF) en utilisant la technologie CMOS 65-nm, suivant le protocole de communication ISO 11784/85. Les cartes RFID, ...

Dans ce mémoire, nous explorons l'implémentation de modèles de Deep Learning sur une carte de développement STM32F446RE. La procédure d’implémentation,la sélect ion des modèles, leur optimisation pour un microcontrôleur ...

La sécurité physique des centres de données est un enjeu majeur pour les entreprises hébergeant des données importantes. Car, une légère variation des conditions météorologiques (telles que la température, l'humidité, ...

Ce mémoire traite du débruitage de la parole en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Le débruitage de la parole est crucial pour améliorer la qualité et l'intelligibilité des enregistrements vocaux dans ...

Il est devenu essentiel d'assurer la sécurité des réseaux d'entreprise afin de protéger les données contre les attaques extérieures. Ce qui a été présenté dans ce travail fait partie de la sécurisation de ce type ...

Ce projet consiste à développer un modèle de deep learning pour obtenir un diagnostic précis des pathologies de la colonne vertébrale, qui joue un rôle fondamental dans le soutien physique et la protection de la moelle ...

Ce projet crée une main robotique actionnée par un gant porté sur une main humaine, permettant à la main du robot d'imiter les mouvements de la main humaine en temps réel. Un microcontrôleur Arduino Nano, des comparateurs ...

Le but de ce travail est la conception d'un LNA (Low Noise Amplifier) en technologie CMOS (Complementary Metal Oxide Silicon) 0.18μm pour les applications sans fil, nécessitant les différents paramètres de conception ...